1. जन्म डेटा इनपुट
उपयोगकर्ता जन्म तिथि, समय और स्थान देते हैं। स्थान को latitude और longitude में geocode किया जाता है ताकि गणना की सटीकता बेहतर हो।
मेथडोलॉजी
यह पेज बताता है कि Veda.AI कुंडली डेटा को कैसे प्रोसेस करता है, रिपोर्ट मॉड्यूल कैसे बनाता है और एआई व्याख्या कैसे प्रदान करता है। इसे पारदर्शिता के लिए बनाया गया है ताकि उपयोगकर्ता समझ सकें कि आउटपुट का अर्थ क्या है और कहाँ सावधानी आवश्यक है।
उपयोगकर्ता जन्म तिथि, समय और स्थान देते हैं। स्थान को latitude और longitude में geocode किया जाता है ताकि गणना की सटीकता बेहतर हो।
Swiss Ephemeris ग्रह स्थितियाँ और मूल वैदिक कुंडली संरचनाएँ निकालता है जो जन्म और टाइमिंग विश्लेषण में उपयोग होती हैं।
फीचर-विशिष्ट मॉड्यूल गणना किए गए कुंडली डेटा से deterministic तरीके से गोचर, दशा, संगतता, मुहूर्त और वार्षिक रिपोर्ट आउटपुट बनाते हैं।
जब एआई व्याख्या उपयोग होती है, तो वह इन्हीं deterministic रिपोर्ट आउटपुट पर आधारित रहती है और उपयोगिता बढ़ाने के लिए सरल भाषा में प्रस्तुत की जाती है।
FAQ
गणना परत deterministic है और Swiss Ephemeris पर आधारित है। व्याख्यात्मक पाठ मार्गदर्शन है, जीवन परिणामों की गारंटी नहीं।
भाव और टाइमिंग सटीकता के लिए जन्म समय की गुणवत्ता अत्यंत महत्वपूर्ण है।
नहीं। यह एक सॉफ्टवेयर सहायक है जो मानव परामर्श का पूरक हो सकता है।
अतिरिक्त संदर्भ: शब्दावली और उपयोग अस्वीकरण.